L3級自動駕駛“敢脫手”的背后：物聯網通信的隱形力量

“高速上不用緊盯路況，堵車時能歇口氣 —— 全國首批 L3 級自動駕駛汽車要來了！”

 近日《汽車行業穩增長工作方案（2025—2026 年）》明確 “有條件批準 L3 級車型生產準入”，讓 “車輛自己開車” 從科幻走進現實。按照《汽車駕駛自動化分級》規定，L3級自動駕駛屬于有條件自動駕駛。簡單來說，在特定條件和場景下，L3級自動駕駛允許駕駛員完全脫手，但駕駛員仍需隨時準備重新接管車輛控制權。

圖片來源：工信部官網

但很少有人注意到：當駕駛員雙手離開方向盤時，支撐這一 “信任躍遷” 的，除了車輛的激光雷達、AI 算法，更有一張看不見的物聯通信網絡在默默兜底。對 L3 級自動駕駛而言，“能脫手” 的核心是 “敢放心”—— 而這份 “放心”，正來自物聯網通信對 “特定場景可靠運行、車路協同實時響應、數據閉環持續迭代” 三大核心需求的深度支撐。

先破“場景邊界”：物聯網通信讓 L3 的“可行駛區”更清晰

根據《汽車駕駛自動化分級》，L3 級自動駕駛的關鍵是 “在設計運行條件（ODD）下持續執行全部動態駕駛任務”—— 比如上海浦東劃定的 583 條自動駕駛測試路等等，這些 “特定場景” 的背后，首先需要物聯網通信解決 “覆蓋與穩定” 的基礎問題。

不同于 L2 級輔助駕駛僅需簡單的導航定位，L3 級車輛在高速路段要實現 “自主跟車、避障、變道”，需實時接收三方面數據：車輛自身傳感器（激光雷達、攝像頭）的環境感知數據、路側設備（毫米波雷達、高清攝像頭）的全局路況數據、云端平臺的動態高精地圖更新數據。而物聯網通信（尤其是 5G）的 “廣覆蓋、低時延、高可靠” 特性，正是這些數據傳輸的 “高速公路”。

以量訊物聯的物聯網通信服務為例，針對 L3 級自動駕駛的 “高速場景”，我們已實現

重點路段信號無死角：在全國超 90% 的高速公路主干段，通過基站優化與邊緣節點部署，確保車輛在隧道、橋梁等弱信號區仍能保持穩定連接，避免因通信中斷導致的系統 “失能”。

V2X 通信讓 L3 不止 “單車智能”

L3 級自動駕駛要從 “試點” 走向 “普及”，絕不能只靠 “單車智能”—— 正如《方案》中強調的 “車路云一體化”，路側設備與車輛的實時協同（V2X），才是解決 “突發場景應對” 的關鍵。而這一切，都離不開物聯網通信的 “實時交互能力”。

想象這樣一個場景：在 L3 級自動駕駛的高速路段，前方 2 公里突發道路施工，路側攝像頭捕捉到這一信息后，需在 1 秒內將 “施工位置、繞行建議” 同步給所有途經的 L3 級車輛。此時，若通信延遲超過 200 毫秒，就可能導致車輛因 “反應不及時” 引發追尾風險。

量訊的物聯網通信服務，正是為 V2X 協同量身定制，低時延傳輸：通過 5G 網絡技術，將車輛與路側設備的交互時延控制在 100 毫秒以內，滿足 L3 系統 “毫秒級響應” 的需求。

后筑 “數據閉環”：物聯網通信讓 L3 越開越安全

L3 級自動駕駛的 “安全性”，不是一成不變的 —— 它需要通過海量實際道路數據的迭代，不斷優化算法。而物聯網通信，正是構建 “數據閉環” 的核心通道。

對 L3 級車型而言，每一輛車在行駛中產生的 “傳感器數據、決策日志、路況反饋”，都需要通過物聯網通信回傳至云端訓練平臺，用于優化下一版本的算法。量訊的物聯網通信服務，在數據閉環中扮演著 “高效傳輸者” 的角色，通過高帶寬支撐，單輛車每小時可產生數十 GB 的傳感器數據，我們的 5G 網絡通信產品可實現 “邊行駛邊上傳”，避免因數據積壓導致的 “迭代滯后。

從 “敢脫手” 到 “開好車”：通信是 L3 落地的 “隱形基石”

當廣汽、華為、小鵬等車企紛紛宣布 “今年四季度推出 L3 級車型”，當北京、武漢、深圳等地加快劃定自動駕駛測試路，L3 級自動駕駛的商業化落地已不再是 “遙不可及的概念”。而在這場 “智能出行革命” 中，物聯網通信就像 “隱形的方向盤”—— 它不直接控制車輛，卻決定著 L3 系統能否 “看得遠、反應快、跑得穩”。

作為全球IoT連接管理專家，量訊始終相信：L3 級自動駕駛的終極目標，是讓每一次通勤都成為 “輕松的享受”。目前，我們已與國內多家車企供應商、智能基建商達成合作，從 “高速場景” 到 “城區試點”，從 “單車通信” 到 “車路協同”，提供全場景、定制化的通信解決方案 —— 我們知道，只有讓通信網絡 “先一步到位”，L3 級自動駕駛的 “脫手自由”，才能真正走進更多人的生活。